Este perfil aplica a estudiantes universitarios que llegan a una materia cuantitativa, a una tesis o a un trabajo de grado y necesitan traducir la teoría del salón a una hoja de cálculo real, con criterio.
Estos son ejemplos representativos de problemas estadísticos que resuelvo en Excel para investigación universitaria; cada solución se ajusta al caso real del cliente.
Pruebas de hipótesis, distribuciones, inferencia: conceptos que suelen quedar a medias en un curso general de estadística, aplicados aquí sobre datos parecidos a los de una investigación real.
Montar una regresión o un ANOVA en Excel es viable de forma estándar con la herramienta "Análisis de Datos". El trabajo real está en interpretar los resultados —coeficientes, R², valores p— con criterio, no solo en obtener un número.
Una técnica menos conocida, pero útil cuando una investigación necesita agrupar observaciones parecidas entre sí: común en mercadeo, economía y ciencias sociales, y posible de construir en Excel sin depender de otro software.
Aplica a quien está armando su trabajo de grado o tesis y necesita aplicar un modelo estadístico con criterio real, o simplemente cursa una materia que exige análisis cuantitativo y quiere entender lo que está haciendo, no solo entregar el resultado.
Cuénteme en qué punto de su investigación está y qué necesita resolver.